Au cœur de la transformation du Big Data

Au cœur de la transformation du Big Data

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Institué le 7 octobre 1977 sur la base de la Convention sur le brevet européen (CBE), l’Office européen des brevets est une organisation intergouvernementale. L’OEB effectue des recherches et des examens quant au fond sur un nombre toujours croissant de demandes de brevet européen et aussi de demandes internationales déposées au titre du Traité de coopération en matière de brevets (PCT). Pour faire face à d’importants volumes de données provenant de multiples sources et prendre des décisions rapidement, l’Office Européen des brevets a choisi la solution d’analyse intelligente d’Infotel. Spécialiste du Big Data, Infotel propose une solution d’analyse intelligente sur mesure permettant à l’EOB de transformer des milliards de données en informations utiles et pertinentes pour l’activité de l’entreprise. Depuis 2005, plus de 4 millions de documents ont été traités.

Volumétrie Propriété intellectuelle-EPOL’EOB fait face à des besoins métier tel que l’interprétation des données non structurées en temps réduit, l’augmentation de la productivité des collaborateurs sur les tâches consommatrices de temps et de ressources et l’optimisation des processus métier. Le logiciel d’analyse intelligente apporte une solution globale à toute organisation souhaitant extraire intelligemment les informations de documents scannés. Il lit les documents, les interprète, les convertit et identifie les informations spécifiques à extraire selon vos besoins métier.

  • identification avec les utilisateurs des informations à sélectionner, à convertir et à extraire,
  • paramétrage du logiciel selon les caractéristiques des documents et des besoins métier,
  • test sur un échantillon de données et validation de l’échantillon,
  • mise en place et contrôle qualité au cours du traitement par échantillonnage,
  • contrôle de la qualité sur l’ensemble de la production,
  • suivi de la production à chaque étape du traitement grâce à des indicateurs de production.
  • valorisation des documents,
  • exploitation des informations d’archives numériques,
  • réalisation de recherches pointues et spécifiques au processus métier,
  • suppression des doubles saisies et gain de temps.